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Data Science/Tableau

[Tableau] 대시보드 실제 사례: 리테일 산업, 이마트

by 에르모사 쩐뉴 2024. 1. 25.

대시보드 특징 : 특정 시즌별 적합 상품 선정 및 적정 시기에 적합 상품의 판매 진도율 관리

사례 : 프랑스산 와인

데이터 : 내부 데이터, 공공 데이터

  • 시즌 지표 : 보유 상품별 시즌성, 직전년도 대비 매출 
  • 연관 구매율& 상대 구매율 : 와인을 구매과 함께 이루어진 연관 구매
  • 금년 진도율 및 실적 추이 : 행사시 객단가를 높이는 인사이트 도출. 매출이 줄었다면 객수가 빠진건지 객단가가 빠진건지 판별 가능. 

대시보드 특징 : 점포별 비교 가능, 해당 상권 인구 정보 제공, 상권별 실적 추이 평가

트렌드는 52주까지 열람 가능, 각 영역 선택시 대시보드 인터랙티브하게 반응. 

대시보드 특징 : pp상품 조망, 매출 발생/매출 단가/주문 건수를 트렌드를 통해 확인, 상품 단위 결품률 측정( 특정md의 결품률이 높으면 이를 포착하여 기회요인으로 발전), 인사비/차량비를 트렌드를 통해 확인

이마트 매출의 82%가 신세계 포인트를 통해서 발생.회원 지표가 대표성있는 값으로 모든 경영진이 인지. 월 단위로 고객의 퍼포먼스, 오프라인 사업은 매장의 면적이 가장 중요, 매장 면적당 퍼포먼스 매출 확인(평당), 

 

점장이나 사장이나 같은 대시보드를 보기 때문에 정보보완성에 취약. 포털 도입 추진 중. 

 

 

 

이 포스팅은 태블로 코리아에서 제공하는 동영상을 참고하여 제작됨.