FasterRCNN1 [논문] Faster R-CNN: Towards Real-Time Object Detection with Region Proposal Networks, 2 1. 소개 [R-CNN] Object Detection 분야는 다양한 Region Proposal Methods의 성공에 힘입어 진보해왔다. 다만, Region-based CNN - 이하 R-CNN- 은 계산 비용이 비싸다는 단점이 존재했다. 이 점은 각 Proposal에 대해 Sharing convolution을 통해 많이 개선되었다. 초기 R-CNN 논문은 이미지의 Selective Search를 통해 2000개의 Region Proposals을 구하고, 그들을 각각 CNN에 넣어 Classification을 진행했다.[Fast R-CNN] 이 단점을 해결한 Fast R-CNN은 각 Proposal들이 CNN을 거치는것이 아니라 전체 이미지에 대해 CNN을 한번 거친 후 출력 된 특징 맵(Featur.. 2023. 9. 16. 이전 1 다음
