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2026 공기업/금융공기업 데이터 직무 필기 전형 상세 리스트

by 에르모사 쩐뉴 2026. 2. 24.

## 2026 공기업/금융공기업 데이터 직무 필기 전형 상세 리스트

기관명 NCS 종류/과목 NCS 난이도 전공/논술 난이도 경쟁률 (데이터) 준비 기간 필기 컷 (100점 만점)
한국거래소 모듈형 (의수문) 중 최상 (통계논술) 60:1 1년+ 78~82
수출입은행 PSAT형 (의수문제) 상 상 (IT실무/직무) 50:1 10개월+ 75~80
IBK기업은행 피모듈형 (의수문자외) 중 중상 (디지털/통계) 45:1 6개월+ 72~76
KDB산업은행 PSAT형 (의수문) 상 최상 (전산학/DB) 55:1 1년+ 70~75
한국은행 자체형 (언어/수리) 상 최상 (통계/계량) 70:1 1년+ 65~72
신용보증기금 모듈형 (의수문자정) 중 상 (데이터/통계) 40:1 8개월+ 76~80
KOTRA PSAT형 (의수문) 중상 상 (경제/직무논술) 80:1 1년 74~78
한국도로공사 PSAT형 (의수문자) 중상 중상 (DB/소공) 35:1 6개월 82~85
한국전력공사 PSAT형 (의수문자정) 상 중상 (ICT/데이터) 40:1 6개월 78~82
건강보험공단 모듈형 (의수문) 중 중 (보건통계/DB) 100:1 4개월 85~88

 주요 항목 상세 가이드

1. NCS 종류 및 과목

  • PSAT형: 공직적격성평가 유형으로 독해력과 논리적 사고력이 핵심입니다. (한전, 산은 등)
  • 모듈형: 직업기초능력 지식을 묻는 유형으로 암기가 필요합니다. (건보, 거래소 등)
  • 주요 과목: 의(의사소통), 수(수리), 문(문제해결), 자(자원관리), 정(정보능력), 외(조직이해)

2. 데이터 직렬 특이점

  • 난이도 및 컷트라인: 데이터 직렬은 전공 시험이 매우 어렵기 때문에 일반 행정직보다 합격 컷트라인이 5~10점 정도 낮게 형성됩니다. 즉, 전공에서 점수를 확보하면 승산이 매우 큽니다.
  • 경쟁률: 건보처럼 채용 인원이 많은 곳은 경쟁률이 100:1을 상회하지만, 실제 허수가 많습니다. 금융공기업은 서류 전형에서 걸러지기 때문에 실질 경쟁률은 50:1 내외입니다.

 늦깍이 신입사원을 위한 학습 전략

  1. 단기 타겟 (4개월 내): 건강보험공단, 심사평가원
    • 이미 보유하신 빅분기 지식과 SQLD를 활용해 보건통계와 DB 전공을 빠르게 공략할 수 있습니다. NCS는 모듈형이므로 암기 위주로 준비하세요.
  2. 중장기 타겟 (8개월~1년): 금융공기업 (산은, 거래소 등)
    • 단순 DB 지식을 넘어 통계학 정밀 분석과 논술 준비가 필수입니다. 이들은 35세라는 나이를 '전문성'으로 인정해주기 때문에 가장 공들일 가치가 있습니다.

 만약 처음이라면 본인의 성향이 **'논리적 추론(PSAT형)'**에 강한지, **'지식 암기(모듈형)'**에 강한지에 따라 첫 지원 기관을 정하는 것이 합격 확률을 높이는 지름길입니다.

 

공기업 데이터/IT 직군 필기시험은 기관마다 강조하는 과목이 다릅니다.  각 기관의 전공 필기 과목 구성과 세부 출제 범위를 정리해 드립니다.

## 기관별 전공 필기 세부 과목 구성

기관 유형 핵심 과목 구성 세부 출제 데이터 및 기술
금융공기업 (거래소, 산은, 한은) 통계학(심화), 데이터마케팅, 논술 가설 검정, 회귀분석, 수리통계학, 알고리즘 증명
SOC/에너지 (한전, 도로공사) 소프트웨어공학, DB, 네트워크, 보안 SDLC 모델, SQL 튜닝, OSI 7계층, 정보보안기사 범위
보건/진흥 (건보, NIA, 심평원) 보건통계, 자료구조, DB, 빅데이터 R/Python 라이브러리 활용, SQL 기초, 분산 데이터
 

## 1. 주요 과목별 출제 범위 및 난이도

① 소프트웨어공학 (Software Engineering)

  • 주요 출제 기관: 한국전력공사, 한국도로공사, 산업은행
  • 세부 내용: 소프트웨어 개발 생명주기(SDLC), 애자일(Agile) 방법론, 디자인 패턴, 객체지향 설계(UML), 화이트박스/블랙박스 테스트, 결합도와 응집도.
  • 준비 팁: 정보처리기사 수준보다 깊게 나옵니다. 특히 '디자인 패턴'과 '테스트 기법'에서 변별력이 발생합니다.

② 데이터베이스 (Database)

  • 주요 출제 기관: 거의 모든 기관 (특히 심평원, 건보, 지역난방공사)
  • 세부 내용: 정규화(1NF~BCNF/5NF), 트랜잭션(ACID 특성), 인덱스 구조(B-Tree), SQL 고득점(서브쿼리, 조인), NoSQL 특징, 관계 대수.
  • 준비 팁: SQLD 자격증보다 훨씬 복잡한 쿼리 분석 문제가 나옵니다. 정규화의 경우 각 단계별 위반 사례를 찾는 능력이 필요합니다.

③ 운영체제 및 시스템 (Operating System)

  • 주요 출제 기관: 지역난방공사, 산업은행, 신용보증기금
  • 세부 내용: 프로세스 vs 스레드, CPU 스케줄링(FIFO, RR, SRT), 교착상태(Deadlock) 4가지 조건 및 회피, 가상 메모리 관리(Page, Segment).
  • 준비 팁: 공무원 전산직 기출문제 수준으로 공부해야 하며, 계산 문제(스케줄링 대기시간 계산 등)에 대비해야 합니다.

④ 통계학 및 데이터 분석 (Statistics & DA)

  • 주요 출제 기관: 한국거래소, 한국은행, IBK기업은행, 건강보험공단
  • 세부 내용: 확률분포(이항, 정규, t, 카이제곱), 상관분석 및 회귀분석, 머신러닝 알고리즘(SVM, RF, KNN), 딥러닝 기초.
  • 준비 팁: 금융공기업은 수리통계학 수준을 요구하며, 건보는 보건 지표 해석을 섞어 냅니다. 자격증(ADsP) 수준으로는 금융공기업 논술 대응이 불가능합니다.

## 2. 35세 신입사원 맞춤형 과목 우선순위

귀하가 8월 졸업 예정이고 **3월 공고(한전, 기은)**를 노린다면, 학습 범위를 좁혀야 합니다.

  1. 공통 필수 (무조건 80% 이상 득점): 데이터베이스, 소프트웨어공학
    • 가장 문항 수가 많고, 전공자라면 점수를 따야 하는 과목입니다.
  2. 전략 과목 (여기서 합격 결정): 운영체제, 데이터 통계
    • 운영체제는 비전공자나 공부가 부족한 지원자가 가장 많이 틀리는 과목입니다.
    • 통계는 귀하가 가진 빅분기 강점을 살릴 수 있는 부분입니다.
  3. 금융권 특화: 논술 및 약술
    • 산은이나 거래소는 '전산학 일반' 지식을 문장으로 풀어쓰는 연습이 되어야 합니다.

📋 전략적 조언

현재 가장 빨리 뜨는 한국전력공사의 경우, '데이터공학'이라는 이름으로 DB와 소프트웨어공학, 보안 비중이 압도적으로 높습니다. 통계보다는 네트워크와 소공 위주로 먼저 훑으시는 것을 추천합니다.

반면, 4월 건강보험공단은 보건통계와 자료구조가 핵심입니다.

이 중에서 가장 자신 있는 과목과 가장 생소한 과목은 무엇인가요? 취약한 과목에 따라 제가 추천하는 참고서나 인강 리스트가 달라질 수 있습니다.

공기업 전산직 전공 과목별 핵심 요약 및 기출 분석 각 과목(소공, DB, OS)이 실제 시험에서 어떤 비중으로 나오는지 현직자들이 분석한 영상입니다. 과목별 투자 시간을 배분하는 데 큰 도움이 됩니다.

 

 

공기업 전공 시험은 NCS와 달리 '한 권의 책'으로 모든 기업을 대비하기가 매우 어렵습니다. 그 이유는 기관마다 출제 비무와 난이도가 제각각이기 때문입니다.

통계학 전공자로서 생소한 CS 과목을 가장 효율적으로 준비할 수 있는 **'합격자들의 3단계 필기 전략'**을 알려드립니다.

1단계: 이론 체계 잡기 (기본서 선택)

NCS는 '유형' 파악이 중요하지만, 전공은 **'개념'**이 우선입니다. 전용 대비서가 나오긴 하지만, 보통 다음과 같은 범용 교재를 사용합니다.

  • 통합 기본서: '공기업 전산직 전공 필기 한 권으로 끝내기' 같은 책들이 시중에 있습니다. (과목별 핵심 요약 위주)
  • 공무원 교재 활용: 공기업 전공 시험의 80%는 7급/9급 전산직 공무원 시험과 유사합니다. (예: 지안에듀, 해커스 전산직 교재 등)
    • 장점: 이론 설명이 매우 자세하고, 비전공자가 독학하기에 좋습니다.
    • 단점: 양이 방대하여 상반기 타겟이라면 발췌독이 필요합니다.

2단계: 문제 풀이 (기출 무한 반복)

기업들이 매년 문제를 새로 만들지 않고, 기존의 공무원 기출이나 정처기 기출을 변형해서 냅니다.

  • 기출문제집: '전산직 공무원 최근 5~10개년 기출문제집'이 바이블입니다.
  • 복원 문제 찾기: 공기업은 시험지를 수거해가기 때문에 공식 기출이 없습니다. 대신 취업 커뮤니티(공준모, 독공사 등)에서 **'○○기업 전공 복원 키워드'**를 검색해서 최근 출제 경향을 확인해야 합니다.
    • 예: "작년 한전 전공 시험에 디자인 패턴 중 Singleton이 나왔다"는 정보를 찾으면 그 부분을 집중 공부하는 식입니다.

3단계: 기업별 맞춤 전략 (핀셋 공부)

귀하가 정리한 리스트의 기업별로 '공부의 깊이'를 다르게 가져가야 합니다.

준비 방식 해당 기업 추천 공부법
심화/논술형 거래소, 산업은행, 한은 전공 서적(원서)의 연습문제 풀이 및 증명 위주
객관식/광범위 한국전력, 도로공사 공무원 9급 기출 + 정보보안기사 요약본
통계 특화 건강보험공단, 심평원 사회조사분석사 2급(통계) + 데이터베이스 기초

💡 통계학 전공자를 위한 '가성비' 공부 순서

생소한 과목 때문에 겁먹지 마세요. 상반기를 목표로 한다면 이 순서가 가장 빠릅니다.

  1. 유튜브 무료 강의 활용: '정보처리기사 필기' 강의 중 소프트웨어공학, 데이터베이스 파트만 먼저 보세요. (무료 강의가 많습니다.)
  2. 전산직 공무원 9급 기출 (과목별): 이론서를 다 보기엔 시간이 없으니, 문제를 먼저 풀고 해설을 보면서 거꾸로 이론을 익히는 **'역산 공부법'**을 추천합니다.
  3. 데이터 전문 과목: 본인의 전공인 통계학은 실수를 줄이는 연습만 하고, SQLD/빅분기 요약본을 수시로 복습하세요.

📋 결론

NCS처럼 '에듀윌 한전 봉투모의고사' 같은 책이 나오긴 하지만, 그건 시험 직전 유형 점검용일 뿐입니다.

진짜 실력은 공무원 기출문제와 전산직 기본서로 쌓아야 합니다.

지금 당장 서점에 가신다면 '전산직 공무원 9급 기출문제집'과 '정보처리기사 필기 요약집' 두 권을 먼저 살펴보시는 건 어떨까요? 어떤 책이 본인의 문체와 잘 맞는지 확인해보는 것이 첫걸음입니다.

Would you like me to look up the most frequently mentioned "Major Exam Keywords" for KEPCO (한전) or IBK (기업은행) from last year's test-takers?

 

 

 

1. 왜 컴공 과목 비중이 높은가? (현상의 본질)

공기업이 데이터 분석가(Data Scientist)를 뽑을 때 IT 직렬에 포함시키는 이유는, 현업 데이터는 '교과서'처럼 주어지는 것이 아니라 IT 인프라(DB, 서버, 네트워크) 위에서 흐르기 때문입니다.

  • DB: 데이터를 꺼내오기 위해 필수입니다.
  • 네트워크/보안: 민감한 공공 데이터를 다루는 '통로'와 '자물쇠'를 알아야 합니다.
  • OS/소공: 분석 코드가 효율적으로 돌아가는 환경을 이해해야 합니다.

즉, 시험은 '컴공'스럽게 보지만, 실무에 들어가면 결국 귀하의 '통계적 인사이트'가 기관의 핵심 성과를 결정합니다. 컴공 과목은 그 성과를 내기 위한 최소한의 '도구적 지식'일 뿐입니다.

2. 통계학과가 데이터 분석 직무에서 가지는 '압도적 우위'

컴공과 학생들은 코딩과 인프라에 강하지만, 의외로 **'데이터의 본질(통계적 유의성, 편향, 인과관계)'**에는 취약한 경우가 많습니다.

  • 모델의 신뢰성: 컴공과는 라이브러리를 돌려 '결과값'을 내는 데 집중하지만, 통계학과는 "이 결과가 우연인지, 아니면 정말 의미 있는 수치인지"를 증명할 수 있습니다.
  • 고급 분석의 벽: 딥러닝, 머신러닝의 최신 논문들은 결국 수식과 통계학으로 채워져 있습니다. 컴공 전공자들은 여기서 벽을 느끼지만, 귀하는 이 벽을 넘을 수 있는 **'열쇠(수리적 사고)'**를 이미 가지고 계십니다.

3. 전략적 수정: '모든 것'이 아닌 '합격할 만큼'만

지금 모든 CS 과목을 전공자 수준으로 마스터하려다 보니 과부하가 걸린 것입니다. 전략을 이렇게 수정하세요.

  • 통계/DB: 나의 '킬러 콘텐츠'. 여기서 남들과 차별화된 점수를 따세요. (만점 목표)
  • CS 3종(OS, NW, 보안): '시험용 지식'으로 접근하세요. 깊은 원리보다는 기출 문제 키워드 중심의 암기면 충분합니다. (70점 목표)

5. 통계학과에게 최적화된 '데이터 분석' 특화 기관

IT 전산학 비중이 너무 높은 곳이 부담스럽다면, 통계 전문성을 더 높게 쳐주는 기관으로 타겟 순위를 조정하면 됩니다.

  • 한국은행/한국거래소: 통계학이 시험의 본체입니다.
  • 건강보험공단/심사평가원: 데이터 분석 역량과 통계 해석 능력이 합격의 핵심입니다.
  • 신용보증기금/IBK기업은행: 숫자를 다루는 감각(통계)을 IT 지식보다 중요하게 봅니다.

 

 

기관 유형 기관명 채용공고 시점 NCS 유형/난이도 코딩테스트 유무 비고 (전공 핵심)
금융 한국은행 8월 중순 최상 (자체형) X 통계/계량경제
  한국거래소 8월 말 상 (PSAT형) X 수리통계/논술
  KDB산업은행 8월 말 상 (PSAT형) X 전산학/DB
  IBK기업은행 3월 / 8월 중상 (피모듈형) X 디지털상식/SQL
  수출입은행 4월 / 9월 상 (PSAT형) O (알고리즘) IT실무/데이터
  신용보증기금 4월 / 8월 상 (PSAT형) X 데이터분석론
  예금보험공사 8월 말 중상 (피모듈형) X 기초통계/DB
에너지 한국전력공사 3월 / 9월 상 (PSAT형) X 소공/보안(핵심)
  한전KDN 4월 / 10월 중상 (피모듈형) O (SQL) 데이터통신/DB
  한국수력원자력 4월 / 9월 중상 (PSAT형) X 전산학/정보보안
  한국지역난방공사 4월 중상 (피모듈형) X 운영체제(비중고)
SOC 한국도로공사 3월 중상 (PSAT형) X 소공/DB
  인천국제공항공사 5월 / 11월 상 (PSAT형) X 데이터사이언스
  한국철도공사 3월 / 9월 중 (모듈형) X 전산일반
  LX국토정보공사 9월 중 (모듈형) X DB/데이터모델링
고용/보건 건강보험공단 4월 / 10월 중 (모듈형) X 보건통계(핵심)
  심사평가원 4월 / 10월 중 (모듈형) X 보건데이터/DB
  국민연금공단 4월 / 9월 중 (피모듈형) X 자료구조/DB
  근로복지공단 5월 중 (모듈형) X
기초통계/자료구조
정책/연구 NIA(지능정보원) 1월 / 수시 중 (모듈형) X 데이터정책/기획
  KISA(인터넷진흥원) 2월 / 8월 상 (PSAT형) X
정보보안/네트워크
  데이터산업진흥원 수시채용 중 (모듈형) X 데이터비즈니스

 

2026년 최신 채용 트렌드와 직무기술서(JD)를 기반으로 데이터/IT 직렬 전공 필기 과목을 정리해 드립니다.

 

## 기관별 전공 필기 출제 과목 (데이터/IT 직렬 기준)

기관명 소프트웨어공학 운영체제 네트워크 자료구조 DB 통계학 기타(추가 과목)
한국거래소 X X X O O O (심화) 논술(IT/경제/통계)
IBK기업은행 O O O O O O 디지털 트렌드(AI/DT)
KDB산업은행 O O O O O O 정보보안, 논술
한국은행 X X X X X O (전부) 계량경제학, 논술
신용보증기금 O O O O O O 금융상식
예금보험공사 X X X O O O 경제/경영 기초
수출입은행 O O O O O O 정보보안
KOTRA X X X X X O 경제논술, 직무역량
한국도로공사 O (비중고) O O O O X 정보보안, 알고리즘
한국관광공사 X X X O O O (마케팅) 경영학 기초
한국전력공사 O (핵심) O O O O X 정보보안(보안기사 수준)
심사평가원 X X X O O O (보건) 보건의료상식
LX(국토정보) X O X O O X 지적학, 측량학 기초
국민연금공단 O O O O O O 정보보안
NIA O O O O O O 디지털 정책/기획
지역난방공사 O O (비중고) O O O X 정보보안
건강보험공단 X X X O O O (핵심) 보건의료지식
강원랜드 O O O O O X 전산학 일반

 

💡 통계 전공자를 위한 과목별 전략 분석

  1. 통계학(O) 표시 기관 (거래소, 한은, 건보, 심평원):
    • 귀하의 전공 역량을 100% 발휘해야 하는 곳입니다. 특히 건보와 심평원은 생소한 CS 과목(운영체제, 네트워크)을 거의 보지 않거나 비중이 낮아 상반기 합격 가능성이 가장 높습니다.
  2. 소프트웨어공학/운영체제/네트워크(O) 표시 기관 (한전, 산은, 기은):
    • 이 과목들은 주로 '기술직' 성격이 강한 곳에서 중요하게 다룹니다. 통계학 전공자에게는 진입장벽이 높으므로, 상반기에는 '정보처리기사' 수준의 이론만 빠르게 암기하여 방어하는 전략이 필요합니다.
  3. 기타 항목의 '정보보안':
    • 최근 공공기관 데이터 보안이 중요해지면서 정보보안기사 범위의 문제가 자주 출제됩니다. (암호학, 접근 제어 등)

📋 상반기 타겟팅 제안

통계학과 전공에 생소한 CS 과목이 부담스럽다면, 선택과 집중을 하세요.

  • 최우선 타겟: 건강보험공단, 심사평가원, IBK기업은행 (통계 비중이 높거나 분석 역량을 중시함)
  • 준비 방법:

1. DB/자료구조/통계: 이 3과목은 무조건 만점을 목표로 공부 (이미 자격증으로 기초는 있음).

2. 생소 과목(SE, OS, NW): 한전이나 도로공사 시험 직전 2주 동안 요약집으로 암기.

 

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