AZ-900, 04. Azure 데이터베이스

📘 04. Azure 데이터베이스

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4.1 Azure 데이터베이스 💾

🔹 핵심 개념

• 클라우드에서 제공되는 완전 관리형 데이터베이스 서비스
• 백업, 보안 패치, 확장, 모니터링 등을 Azure가 자동 관리
• 개발자는 데이터 구조 설계와 쿼리만 담당

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🔹 주요 서비스 비교

서비스유형특징시험 포인트

Azure SQL Database	관계형 (PaaS)	SQL Server 기반, 고가용성·자동 백업	가장 자주 출제되는 핵심 DB
Azure Database for MySQL	관계형 (PaaS)	오픈소스 MySQL 엔진	웹앱, 전자상거래 등에서 사용
Azure Database for PostgreSQL	관계형 (PaaS)	고급 쿼리와 오픈소스 확장 지원	분석형 워크로드에 강함
Azure Cosmos DB	NoSQL (글로벌 분산형)	문서형, 키-값형, 그래프형 등 다양한 모델 지원	초저지연, 글로벌 복제 가능
Azure SQL Managed Instance	관계형 (IaaS+PaaS 중간형)	기존 SQL Server를 클라우드로 손쉽게 이전	완전 관리형 + 호환성 보장

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🔹 관리 수준별 구분

구분유형관리 책임특징

IaaS (VM에 직접 설치)	SQL Server on VM	OS, 백업, 패치 모두 직접 관리	유연하지만 관리 부담 큼
PaaS (Managed Service)	Azure SQL Database / MySQL / PostgreSQL	Azure가 백업·패치 관리	관리 부담 적음
SaaS (응용서비스)	Power BI, Dynamics 365 등	완전 자동화	사용자는 데이터 이용만

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🧠 시험 포인트

• Azure SQL Database = 대표적인 관계형 PaaS DB
• Cosmos DB = NoSQL / 글로벌 분산형 / 지연시간 최소화
• Managed Instance = 온프레미스 SQL Server 이전용
• 자동 백업, 장애 복구, 스케일링 모두 Azure가 관리

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4.2 Azure 빅데이터와 분석 서비스 📊

🔹 핵심 개념

• Azure는 단순 저장을 넘어 데이터 분석·시각화·AI 학습까지 통합 제공
• 데이터 엔지니어링, 분석, 인공지능 파이프라인 전체를 지원

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🔹 주요 서비스

서비스설명주요 특징

Azure Synapse Analytics (구: SQL Data Warehouse)	대용량 데이터 분석 플랫폼	데이터 통합 + 고속 분석, BI와 연동
Azure Data Lake Storage	빅데이터 전용 저장소	대규모 비정형 데이터 저장, Hadoop 호환
Azure Databricks	Apache Spark 기반 데이터 분석	머신러닝·실시간 분석, 협업 노트북 환경
Azure HDInsight	Hadoop, Spark, Kafka 등 오픈소스 클러스터 관리형 서비스	빅데이터 파이프라인 구축
Azure Machine Learning	AI 모델 개발·훈련·배포 플랫폼	코드 기반 또는 GUI로 모델 학습 가능
Power BI	데이터 시각화 SaaS	SQL, Excel, Synapse와 연동 가능

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🔹 서비스 간 관계 흐름

 

[Data Lake / Blob] → [Synapse / Databricks / HDInsight] → [Power BI / ML] (데이터 저장) (분석·처리·모델링) (시각화 / 예측)

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🧠 시험 포인트

• Data Lake Storage = 대규모 비정형 원시데이터 저장소
• Synapse Analytics = 대규모 데이터웨어하우스 + 분석 통합
• Databricks = 데이터 처리 + 머신러닝 협업 환경
• HDInsight = Hadoop 기반 오픈소스 빅데이터 서비스
• Power BI = SaaS 기반 시각화 도구

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📊 서비스 비교 요약표

카테고리서비스설명유형

관계형 DB	SQL Database	클라우드 SQL Server	PaaS
오픈소스 DB	MySQL / PostgreSQL	오픈소스 엔진 기반	PaaS
NoSQL DB	Cosmos DB	문서형·그래프형·키-값형	PaaS
데이터 저장	Data Lake Storage	대용량 비정형 저장소	Storage
데이터 분석	Synapse / Databricks / HDInsight	분석 및 머신러닝	Analytics
시각화	Power BI	대시보드·리포트	SaaS

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🧩 OX 복습 노트

문항내용정답

1	Azure SQL Database는 IaaS 서비스이다	❌
2	Cosmos DB는 NoSQL 기반으로 글로벌 복제를 지원한다	⭕
3	Data Lake Storage는 관계형 데이터만 저장한다	❌
4	Synapse Analytics는 대규모 데이터 분석용 플랫폼이다	⭕
5	HDInsight는 오픈소스 빅데이터 프레임워크를 관리형으로 제공한다	⭕
6	Power BI는 SaaS 기반의 시각화 도구이다	⭕
7	Azure Databricks는 Apache Spark 기반 서비스이다	⭕
8	Managed Instance는 온프레미스 SQL Server 마이그레이션에 유용하다	⭕

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🌐 시각적 구조 요약

[Data Lake / Blob]  →  [Synapse / Databricks / HDInsight]  →  [Power BI / ML]
   (데이터 저장)           (분석·처리·모델링)                 (시각화 / 예측)

 

 

🧠 시험에서 자주 나오는 포인트 정리

• SQL Database → 관계형, PaaS
• Cosmos DB → NoSQL, 글로벌 복제
• Data Lake → 원시 데이터 저장소
• Synapse → 데이터웨어하우스 + 분석
• Databricks → Spark 기반 분석/AI
• Power BI → 시각화 도구 (SaaS)